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Cómo usar la IA para fortalecer su negocio de comercio electrónico

Neil KokemullerNeil Kokemuller
1 April, 2019

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha infiltrado en todos los aspectos del marketing y el comercio electrónico. Debido al aumento en el rendimiento de las herramientas y capacidades de IA, es más importante que nunca que los vendedores en línea aprovechen la tecnología para obtener ganancias.

 A continuación, se encuentra una revisión de algunos consejos prácticos que lo ayudarán a usar la inteligencia artificial para desarrollar un negocio de comercio electrónico más sólido.

 Aproveche las plataformas de compra que usan bien la IA

Además de las estrategias que implementa en su sitio, recurra a las plataformas de compras que ya usen correctamente la inteligencia artificial. La IA sólida es una de las tantas razones por la que Amazon domina el espacio del comercio electrónico y atrae a muchos vendedores en línea.

 Cuando vende en Amazon, se beneficia con las recomendaciones intuitivas de productos que hace el sitio a los compradores en línea. Además, Amazon envía correos electrónicos dirigidos por la IA a los compradores según análisis intuitivos de los tipos de productos que les podrían interesar a los usuarios. Cuantos más productos venda en el sitio, más oportunidades tiene de beneficiarse con estos tipos de recomendaciones inteligentes.

 Utilice las herramientas de anuncios de IA

También puede aprovechar las plataformas de anuncios en línea que integran eficazmente las capacidades de IA para mejorar su retorno en la inversión a partir de anuncios digitales. Durante los últimos meses, Google y Facebook, que dominan el mundo de los anuncios en línea, han estado mejorando sus características de IA.

 Ahora Google permite que los anunciantes carguen varios encabezados y descripciones de anuncios, y, luego, la empresa usa el aprendizaje automático para identificar las mejores combinaciones de contenido y anuncio para presentar a los usuarios individuales. Esta optimización en la ejecución aumenta su potencial para llamar la atención, lo que genera más clics y convierte a los compradores en clientes.

 De la misma manera, Facebook ha estado incorporando la IA a sus herramientas de optimización de campañas para ayudar a los anunciantes a descifrar rápidamente cuáles son los anuncios que tienen un buen rendimiento y cuáles no con respecto a los objetivos de la campaña que declaró.

 Emplee agentes de servicio al cliente con IA

Es fundamental tener un servicio al cliente de calidad en este espacio tan competitivo del comercio electrónico. Los usuarios no tolerarán experiencias de compra que no sean positivas.

 El desafío de los vendedores en línea más pequeños es la falta de presupuesto y recursos para los sistemas de servicios tradicionales. En su lugar, puede aprovechar los bots de charla de IA que atraen a los clientes en su sitio y el aprendizaje automático para personalizar las interacciones. Los mejores bots de servicio de IA aprenden del comportamiento del usuario y la atracción del sitio, y luego se comunican con mensajes y sugerencias relevantes.

 Haga recomendaciones predictivas de productos

Las recomendaciones predictivas de productos dependen del aprendizaje automático a partir de datos recopilados en una variedad de canales digitales. Use la IA para aprender del compromiso del consumidor en las redes sociales, las revisiones de productos, las transcripciones del centro de llamadas, los análisis web, etc. Los datos recopilados en estas plataformas ofrecen información sobre la manera en que compran estas personas y los tipos de soluciones en los que están interesadas.

 Luego, puede brindar recomendaciones predictivas de productos a través de sus canales digitales de comunicación, como el correo electrónico y las redes sociales, y aumentar el compromiso de su audiencia.

 Conclusión

Estas son algunas de las maneras más eficaces que pueden usar los vendedores en línea para aprovechar las enormes capacidades de la inteligencia artificial. Incorpórelas a su negocio para competir con las otras empresas que ya las usan.

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