AI 인공 지능은 지난 몇 년간 마케팅 및 이커머스의 모든 측면에 다양하게 활용되어 왔습니다. 그리고 AI 기능과 도구들이 뛰어난 성과를 보이면서 온라인 셀러들에게 있어 기술을 활용한 비즈니스 창출의 중요성이 그 어느 때 보다도 높아졌습니다.
다음은 인공 지능을 사용해 더욱 강력한 이커머스 비즈니스를 구축하는데 도움이 되는 몇 가지 실용적인 팁들에 관한 내용입니다. 함께 살펴보시죠.
사이트에서 구현하는 전략 외에 이미 인공 지능을 성공적으로 시행하고 있는 쇼핑 플랫폼들을 자세히 살펴보세요. 잘 활용된 AI는 Amazon이 이커머스 분야를 장악하고 많은 온라인 셀러들을 끌어 모을 수 있는 수 많은 이유들 중 하나입니다.
여러분이 Amazon에서 제품을 판매하면, 사이트가 온라인 쇼핑객들에게 AI기술을 활용하여 이와 관련된 추천 상품을 보여줍니다. 그리고 사용자가 관심을 가질 만한 제품 유형에 대한 직관적인 평가를 기반으로 한 AI 기반의 이메일 발송을 통해 다양한 이점을 누릴 수 있습니다. 사이트에서 판매하는 제품이 많을수록 이러한 유형의 인텔리전스 추천을 활용할 수 있는 기회는 더 높아집니다.
여러분은 또한 AI 기능을 효과적으로 통합시킨 온라인 광고 플랫폼을 활용해 디지털 광고에 대한 투자 수익을 높일 수 있습니다. 이러한 성과를 얻기 위해 실제 온라인 광고계의 주요 선두 기업인 Google과 Facebook은 최근 몇 달간 AI 성능들을 향상시키기도 했습니다.
이제 광고주들은 Google에서 다양한 광고 제목과 설명을 업로드할 수 있으며, 이 때 기업은 기계 학습을 사용하여 개별 사용자들에게 소개할 최상의 광고 컨텐츠 조합을 식별할 수 있습니다. 이 최적화된 실행 전략은 잠재 고객들의 관심을 높이고, 클릭을 생성하며 고객 전환율을 높여줍니다.
Facebook도 이와 유사하게 AI를 캠페인 최적화 도구와 통합하여 광고주들이 실적이 좋은 광고와 캠페인 목적에 부합하지 않은 광고를 재빨리 파악하는데 도움을 주고 있습니다.
우수한 고객 서비스는 경쟁이 심한 이커머스 업계 내에서 매우 중요한 요소 중 하나입니다. 사용자들이 긍정적이지 않은 쇼핑 경험을 용납하지 않기 때문이죠.
소규모의 온라인 셀러들은 기존의 서비스 시스템에 투자할 예산과 리소스가 부족합니다. 하지만 이 때, AI 챗봇을 사용한다면 여러분은 이에 구애 받지 않고 사이트로 고객들을 유도하고 기계 학습을 활용해 개인화된 상호 작용성을 제공할 수 있습니다. 최고의 AI 서비스 봇은 사용자의 행동과 사이트 내 활동 패턴을 학습하여 수집한 데이터를 기반으로 관련 메시지 및 제안들과 소통합니다.
제품 추천은 다수의 디지털 채널에 걸쳐 수집된 데이터를 기반으로 한 기계 학습이 필요합니다. AI를 사용하여 소셜 미디어, 제품 리뷰, 콜 센터 내역, 웹 분석 정보 등 고객의 참여 및 행동 양식을 학습하세요. 다양한 플랫폼에 걸쳐 수집된 데이터는 쇼핑객들의 구매 방식과 선호하는 솔루션의 유형에 대한 통찰력을 제공합니다.
이렇게 얻은 통찰력을 기반으로 여러분은 이메일, 소셜미디어와 같은 디지털 커뮤니케이션 채널을 통해 고객들이 선호할 제품 추천을 전달하고 잠재 고객들의 참여를 향상시킬 수 있습니다.
지금까지 온라인 셀러들이 뛰어난 인공 지능의 성능들을 가장 효과적으로 사용할 수 있는 방법들에 대해 살펴보았습니다. AI기술을 여러분의 비즈니스에 효과적으로 접목할 수 있다면 이미 이를 사용하고 있는 다른 기업들과의 경쟁에서도 뒤쳐지지 않을 것입니다!