如何利用大数据来提升联盟销售

如今，大数据是营销中最流行的词之一。它使营销者能够使用各种高质量数据点来推动他们关于访问量、联盟及其他业务运营方面的决策。

根据Forbes，大数据革命实际可追溯至1944年，但对于当前营销人员和企业家来说更有实际意义。无论您是已在过去十年体验联盟计划的老手还是对此概念完全陌生的新手，您都可以使用大数据来提升您的联盟销售，并为您的产品或服务带来更多转化。

最佳化Cookie时间限制

当您的联盟营销人员点击了您的网站时，他们便赚取了固定或百分比的佣金。然而，您使用cookie来确定消费者必须在多久之内完成购买。大数据能够帮助您优化时间限制，因此，您的联盟赚取他们应得的收入，而且您并未重复支付佣金丧失金钱。

例如，消费者访问了一个联盟网站，点击此链接，并且登录您的网站。他们阅读您的登录页面信息、考虑购买并决定他们需要您的产品。

他们可能会根据产品考虑五分钟是否购买，并单击“购买”按钮。对于更贵的产品和具有重大竞争力的产品，考虑时间可能会更长。例如，消费者可能会访问消费者报告网站，将您的产品的评论和那些竞争者产品的评论做比较。

优化时间限制的关键取决于消费者行为模式。分析大数据集可能会显示您的行业的消费者在做出购买决策时平均要花15分钟。此信息使您能够根据经验数据而非粗略概估计来设置您的cookie时间限制。

理解消费者活动周期

在每个行业中，消费者行为会不一样，这取决于提供的产品或服务、外观的竞争力以及其他环境和实际因素。根据 Emarsys– 一个 B2C 营销代理和软件开发公司所述，消费者活动周期包括几个阶段：预期、初始买家、重复买家、高级消费者和非活跃消费者。

了解联盟客户的活动周期可以帮助您提升您的总体销售。例如，重复客户可能会通过联盟网站偶然发现您的产品、记住您的产品，并且直接单击您的网站。

如果您正在接触重复客户，您无需在登录页面设置高门槛或为他们提供关于您产品的基本数据。首先，您想要通过使他们记住为何喜爱您的产品来诱导他们。

为了验证和理解您的联盟销售的销售者活动周期，您将需要大数据指标。通过处理大量数据和检查这些模式，您可以引导您的联盟的行为，并为您的最终用户提供更好的服务。

了解哪个联盟带来最多访问量

很多业主在产生销售时假定他们的访问量从哪里而来是无所谓的。然而，如果您不知道哪个联盟为您的网站驱动最大访问量，您就失去了了解您的客户购买行为的极好机会。

大数据允许您从进入点（联盟网站）分析您的客户的购买模式。

如果您没有技术基础设施或资本来将大数据用于您的业务，您仍可以依靠来自其他来源的研究。Forrester Research等的公司经常发布大数据统计资料和结论，能够帮助企业更有效地管理他们的联盟计划。然而，务必注意，这一基于网络的大数据分析工具变得性价比更高，甚至使小企业也能轻松获取这些信息。

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