假如你打算上网买件时尚新装，你觉得如何搜索更方便？输入冗长的文字描述，还是直接上一张图片？显然图片更一目了然。
对于时尚行业而言，图像搜索无疑比文本搜索更有优势，毕竟一图抵千字。研究表明人脑只需13毫秒就可以识别出图像，且大脑接收到的所有信息中，90%是视觉信息。
拼趣（Pinterest）的首席执行官本·希伯尔曼称，“未来搜索要基于图片，而不是基于关键词”。正因如此，时尚零售商正大举进军视觉搜索领域。
什么是视觉搜索？
视觉搜索结合了人工智能（AI）和机器学习（ML），使用现实世界的图像（截屏、网络图片或照片），理解图像的内容和上下文，并返回一系列相关结果。
对电商行业而言，尤其是在时装和家居装饰领域，视觉搜索前景广阔。有了视觉搜索，零售商可以向消费者推荐同类主题或风格的商品，这是文本描述难以实现的。
视觉搜索已是大势所趋。据估计，到2019年底，图像识别的市场规模将超过256.5亿美元。有些品牌已洞察到了先机，重新设计了网站以支持视觉和语音搜索，预计到2021年，他们的收入增长将达到30%。在网上购买服装或家具时，85%以上的消费者更关注视觉信息而不是文字信息。
视觉搜索的原理
人的大脑是高度视觉化的，因此视觉搜索技术必定会不断发展。但人脑与人工智能工作方式却大不相同：面对一幅画时，人脑可以立即识别出图案和形状，而机器只能看到一组点和虚线。但通过视觉搜索技术，机器就能够“看”到人类看到的图像了。
视觉搜索可以自动识别出图像中的对象，并搜索与之相关的图像。例如，通过一张衬衫的图像，视觉搜索可以找出同款或相似的衬衫，推荐给消费者。视觉搜索的重点在于理解图像，并充分利用图像的信息。不少大型平台正在大力推广这种技术，并已初见成效。
热门视觉搜索平台
几乎各大品牌都开发了自己的视觉搜索引擎。时尚巨头Asos在官网应用了自家的专利技术，让购物者在商店里拍下心仪产品的照片，就能在Asos.com找到匹配的物品。
这一尝试为时尚零售打开了新世界的大门。
拼趣相机（Pinterest Lens）——Pinterest每月的视觉搜索超过6亿次，公司推出了首个相机搜索功能，“使用Pinterest APP的相机，看到现实，激发创意。”Pinterest还发布了Shop the look（购买外观）图钉，供广告商列出时尚和家居装饰图钉，允许用户选择图像的特定部分进行购买。
谷歌相机（Google Lens）——把手机变成视觉搜索引擎。谷歌的海量数据为这项功能提供了强大的支持，谷歌相机不仅可以识别图像中的对象，还可以将图片中的内容与当地零售商信息进行匹配，显示用户评论，进行列表排序。谷歌相机可以识别超过10亿个产品并提供实时信息。
亚马逊时尚快照（StyleSnap）——顾名思义，这个新推出的平台主打时尚领域。消费者在亚马逊应用程序中上传图像，平台就会基于品牌、价格和评论等因素，向消费者推荐类似的商品。消费者在商店里看到喜欢的东西，只需打开亚马逊应用程序，用相机搜索功能抓拍一张照片，就能在网站上看到相关产品。
必应（Bing）——必应把视觉搜索整合到了在一款新型移动App中，主要对接大型平台，还创建了一个专门用于视觉搜索的网络平台。必应的一个特色是它允许用户选择图像的一部分，或一个特定的点，进行更精确的搜索。该公司称，“通过使用我们的图像识别技术和相关信息，您可以定制个性化的识别技能，获取新信息、实现新功能。”
电商如何优化视觉搜索
无论品牌大小，无论你出售什么类型的服装，都可以利用各大平台上的视觉搜索技术。
使用原创图像
图片的作用无需赘言。随着电子商务和搜索引擎的个性化程度越来越高，只使用生产厂商提供的产品图片并不能达到理想的效果。虽然千篇一律的非原创图片放在哪都合适，但只有使用别出心裁的高质量图片，你才能与众不同、脱颖而出。
在Pinterest上做广告
拼趣上的视觉搜索次数高达每月6亿次，此外50%看到促销推送（Promoted Pin）的用户都进行了购买，在这样的数据下相信没有电商卖家会不心动。凭借拼趣的核心视觉搜索技术和先进的图像识别技术，你可以在同类产品旁做广告，获得最好的效果。
使用独一无二的描述、标题和标签
关键词优化至关重要，对于文本类的搜索引擎和视觉搜索引擎都是如此。选出最相关的关键词，将它们整合到图像的标题和描述中。同时别忘记添加标签，搜索引擎会根据标签分析使用环境，并依此对图片进行排序。
视觉搜索仍然是相对较新的技术，在时装电商领域应用前景可期。消费者只需用手机拍照并上传到应用程序，就可以瞬间找到他们想要的衣服。
未来已来。你，准备好了吗？