AIを活用してECビジネスを強化する
ここ数年来、人工知能はマーケティングとECのすべての局面において、かなり浸透してきました。AIの機能とツールの性能が向上するにつれ、オンラインセラーにとっても、技術を活用したビジネスの獲得がこれまで以上に重要になっています。
以下で、人工知能を活用してより強力なECビジネスを構築するのに役立つ実践的なヒントを一緒に見ていきましょう。
AIを駆使したショッピングプラットフォームを活用する
自分のサイトにAIを取り込む戦略に加えて、すでにAIを使って成功しているショッピングプラットフォームを活用しましょう。AmazonがEC分野を支配し、大多数のオンラインセラーを惹きつけている多くの理由のひとつに、強力なAIによるサポートがあります。
Amazonで販売する場合は、オンライン買い物客に対して、直感的なGUIによる推奨商品の提示機能をサイトで使えるメリットがあります。Amazonはまた、ユーザーに関心のある商品の種類を直観的に評価して、AI駆動のEメールを送信します。サイトで販売する商品が増えるほど、これらのタイプのインテリジェントな推奨機能の恩恵を受ける機会が増えます。
AI広告ツールを活用する
また、AI機能を効果的に統合してデジタル広告からの投資収益率を向上させる、オンライン広告プラットフォームを活用することもできます。オンライン広告業界のトッププレーヤーであるGoogleとFacebookは、ここ数か月の間にAI機能を強化しています。
Googleでは、広告主が複数の広告見出しや説明をアップロードできるようになり、その後、機械学習を使用して、個々のユーザーに提示する最適な広告コンテンツの組み合わせを特定します。この最適化プロセスにより、買い物客の注目度を高め、クリックを促し、買い物客を顧客へとコンバージョンする可能性が高まります。
同様に、Facebookは、キャンペーンの最適化ツールにAIを組み込むことで、設定されたキャンペーン目標に対して、どの広告が効果的で、どの広告が適切でないかを迅速に把握できるようにしています。
AIカスタマーサービスエージェントを導入する
質の高いカスタマーサービスの提供は、競争の激しいEC分野においては不可欠なものです。ユーザーは、意にそぐわないショッピング体験をした場合、我慢することなく去っていきます。
小規模なセラーの課題は、従来型のサービスシステムに投入する予算とリソースが不足していることです。その代わりに、サイト上の顧客に対応するAIチャットボットを利用すれば、機械学習により相互作用をパーソナライズすることができます。トップレベルのAIサービスボットは、ユーザーの行動やサイトエンゲージメントから学習し、顧客に対して関連の深いメッセージを用いてコミュニケーションをしたり、提案することができます。
推奨商品を予測する
推奨商品の予測は、一連のデジタルチャネル全体でキャプチャされたデータをフィードした機械学習によるものです。AIを使用して、SNS、商品レビュー、コールセンターの通話履歴、ウェブ解析などにおけるカスタマーエンゲージメントから学習します。これらのプラットフォーム間で収集されたデータは、買い物客の購入方法や関心のあるソリューションの種類についての洞察を提供します。
EメールやSNSなどのデジタルコミュニケーションチャネルを通じて、予測された推奨商品を提示することで、顧客との良好な関係を強めることができます。
結論
これらは、セラーが人工知能のとてつもない能力を活用することができる、極めて有効な方法の一部です。既にAIを活用している他の企業と戦うためにも、是非あなたのビジネスにAIを組み込んでください！